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通常是利用大数据查找与他关联度最高的那个人。出来的信息是：姓名，性别，民族，身份证号码，危害性说明，关联性评分。

评分的维度有很多，每一项关联，即加一分。维度分别是：同住址，同出生日期，婚姻，邻居，同机构，铁路同乘车，同乘机，同出入境，同用驾照，同车违规，同住宿，在逃违规，特殊加分。

如果是同一个籍贯地，默认+2分。评分越高，即和他相关度就越高。评分为1的信息不出。

应用场景：

寻找户口变更多次的人，原始户籍无法寻找父母的情况下，可以用大关联。

查找出轨者。如果他和某个异性的关联程度非常高，比如多次同住，同行，同车违规，且没有同单位评分，那么那个人很有可能是他的出轨对象。

调查一个人的大概人脉背景。通过这些关联度高的人的基本调查，可以判断这个人的背景情况。

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