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通常是利用大数据查找与他关联度最高的那个人。出来的信息是:姓名,性别,民族,身份证号码,危害性说明,关联性评分。
评分的维度有很多,每一项关联,即加一分。维度分别是:同住址,同出生日期,婚姻,邻居,同机构,铁路同乘车,同乘机,同出入境,同用驾照,同车违规,同住宿,在逃违规,特殊加分。
如果是同一个籍贯地,默认+2分。评分越高,即和他相关度就越高。评分为1的信息不出。
应用场景: